Tại hội nghị công nghệ GPU 2025, CEO của Nvidia, Jensen Huang, đã công bố một loạt GPU tăng tốc AI tiên tiến, bao gồm Blackwell Ultra B300, Vera Rubin và Rubin Ultra. Các GPU này được thiết kế để cải thiện đáng kể hiệu suất AI, đặc biệt trong các tác vụ huấn luyện và suy luận mô hình AI. Trong đó, Nvidia Blackwell Ultra B300 là điểm nhấn quan trọng, hứa hẹn sẽ thay đổi cục diện ngành công nghệ AI với khả năng xử lý mạnh mẽ hơn và dung lượng bộ nhớ tăng đáng kể.
Nvidia Blackwell Ultra B300: Cải tiến vượt bậc trong AI
Dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm 2025, Blackwell Ultra B300 nâng dung lượng bộ nhớ từ 192GB lên 288GB HBM3e, đồng thời tăng 50% hiệu suất tính toán FP4 tensor so với Blackwell GB200. Điều này giúp hỗ trợ các mô hình AI lớn hơn và cải thiện khả năng suy luận trên các framework như DeepSeek R1.
Ở cấu hình full NVL72 rack, Blackwell Ultra B300 có thể đạt đến 1.1 exaflops tính toán FP4 suy luận, vượt xa thế hệ trước. Không chỉ là một GPU độc lập, Nvidia còn giới thiệu các giải pháp máy chủ B300 NVL16, hệ thống GB300 DGX Station và GB300 NV72L full rack, giúp doanh nghiệp triển khai các siêu máy tính AI mạnh mẽ hơn.
Việc kết hợp tám rack NV72L tạo thành Blackwell Ultra DGX SuperPOD, bao gồm 288 CPU Grace, 576 GPU Blackwell Ultra, 300TB bộ nhớ HBM3e và đạt tổng công suất xử lý 11.5 ExaFLOPS FP4. Những hệ thống này có thể kết nối để xây dựng siêu máy tính AI quy mô lớn, mà Nvidia gọi là “nhà máy AI”.
Vera Rubin và lộ trình phát triển GPU thế hệ tiếp theo
Được giới thiệu lần đầu tại Computex 2024, thế hệ GPU Vera Rubin dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm 2026, mang đến những cải tiến đột phá trong huấn luyện và suy luận AI. GPU này sở hữu hàng chục terabyte bộ nhớ, đi kèm CPU Vera do Nvidia tự thiết kế với 88 lõi Arm tùy chỉnh và 176 luồng xử lý.
Với kiến trúc gồm hai chip trên một đế bán dẫn, Vera Rubin đạt hiệu suất 50 petaflops FP4 suy luận mỗi chip. Khi được cấu hình trong NVL144 rack, hệ thống này có thể đạt 3.6 exaflops FP4, giúp tăng tốc quá trình huấn luyện mô hình AI phức tạp.
Xây dựng dựa trên kiến trúc của Vera Rubin, phiên bản Rubin Ultra dự kiến ra mắt vào nửa cuối năm 2027. GPU này sẽ sử dụng cấu hình NVL576 rack, mỗi GPU có bốn đế bán dẫn kích thước tối đa, cung cấp 100 petaflops FP4 mỗi chip. Tổng công suất của hệ thống Rubin Ultra đạt 15 exaflops FP4 suy luận và 5 exaflops FP8 huấn luyện, vượt trội so với Vera Rubin. Đặc biệt, mỗi GPU Rubin Ultra sẽ có 1TB bộ nhớ HBM4e, nâng tổng bộ nhớ của toàn bộ rack lên 365TB.
Hướng đi của Nvidia và tương lai của AI
Ngoài Blackwell Ultra B300 và Vera Rubin, Nvidia còn công bố kiến trúc GPU thế hệ mới mang tên Feynman, dự kiến ra mắt vào năm 2028 cùng với CPU Vera. Dù chưa có nhiều thông tin chi tiết, Feynman được kỳ vọng sẽ đẩy mạnh khả năng tính toán AI lên một tầm cao mới.
Trong bài phát biểu của mình, CEO Jensen Huang nhấn mạnh tầm quan trọng của “nhà máy AI”, nơi các trung tâm dữ liệu đóng vai trò như các dây chuyền sản xuất dữ liệu phục vụ mô hình AI. Ông cũng đề cập đến tiềm năng của AI vật lý, giúp phát triển robot hình người thông minh hơn bằng cách đào tạo mô hình AI trong môi trường mô phỏng trước khi áp dụng vào thực tế.
Tổng kết và triển vọng của Nvidia trong cuộc đua AI
Sự ra mắt của Nvidia Blackwell Ultra B300 và kế hoạch phát triển các thế hệ GPU mới như Vera Rubin, Rubin Ultra đã khẳng định tham vọng của Nvidia trong việc dẫn đầu ngành công nghệ AI. Với những cải tiến đột phá về bộ nhớ, hiệu suất và khả năng mở rộng, những GPU này không chỉ đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của AI mà còn mở ra tương lai mới cho các siêu máy tính AI. Lộ trình của Nvidia cho thấy sự tập trung mạnh mẽ vào việc xây dựng nền tảng AI tiên tiến, giúp duy trì vị thế hàng đầu của hãng trong lĩnh vực điện toán hiệu năng cao.
