Apple làm chip không phải để bán
Đại diện của Apple đã nhấn mạnh rằng quá trình phát triển chip M mang lại lợi ích vượt trội, cung cấp hiệu suất cao và tiết kiệm năng lượng hơn so với các đối thủ cạnh tranh.
Trong một cuộc phỏng vấn được đăng trên The Indian Express vào ngày 17/11, các lãnh đạo của Apple đã chia sẻ những thông tin về quy trình thiết kế và tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo (AI) cho dòng chip M.
Đặc biệt, Phó Chủ tịch về Kiến trúc Nền tảng Tim Millet đã khẳng định rằng việc tự thiết kế chip tạo ra “lợi thế chiến lược lớn” cho Apple so với các công ty sản xuất chip truyền thống, những công ty này phải phục vụ cho nhiều thị trường và khách hàng khác nhau.
“Chúng tôi không phải là một công ty bán dẫn thương mại. Chúng tôi không phát triển chip để bán cho các công ty khác,” Millet nhấn mạnh về điểm mạnh của Apple.
“Vũ khí bí mật” của Apple
Thông qua việc phát triển chip riêng cho từng sản phẩm, Apple có khả năng tùy chỉnh hiệu suất và mức tiêu thụ năng lượng theo ý muốn, không phải phụ thuộc vào các dòng chip sản xuất hàng loạt.
“Không có nền tảng nào có thể so sánh với chúng tôi về hiệu suất trên mỗi watt. Đây là lợi thế rõ rệt cho người tiêu dùng,” Phó chủ tịch Marketing Sản phẩm Mac, Tom Boger đã mạnh dạn đưa ra sự so sánh với các đối thủ.
Boger cũng cho biết rằng hiệu suất của Apple Silicon đã cải thiện đáng kể qua từng năm, vượt xa tốc độ phát triển hiện tại. Chip M4 được giới thiệu là “nhân CPU nhanh nhất thế giới, mang lại hiệu suất đơn luồng tốt nhất trong ngành”.
Hai lãnh đạo của Apple cho biết thành công của chip M không chỉ nhờ vào hiệu suất cao và mức tiêu thụ năng lượng thấp, mà còn từ một “vũ khí bí mật.”
“Hệ thống này bao gồm ba yếu tố chính: kiến trúc, thiết kế và quy trình công nghệ. Còn yếu tố thứ tư, mà tôi cho rằng là vũ khí bí mật, đó là việc tổng hợp ý kiến từ các nhóm hệ thống và thiết kế sản phẩm để tạo ra những con chip xuất sắc như vậy,” Millet khẳng định, đồng thời lấy Mac mini M4 làm ví dụ.
M4 là phiên bản chip mới nhất, với hiệu suất được cải thiện rõ rệt so với M3. Apple đã khiến nhiều người ngạc nhiên khi trang bị chip này cho Mac mini với kích thước nhỏ gọn, vừa vặn trong lòng bàn tay. “Sự hợp tác giữa chúng tôi và nhóm thiết kế đã tạo ra cơ hội để phát triển nền tảng mới tuyệt vời này. Sản phẩm này sẽ không thể được hình thành nếu thiếu sự hợp tác đó. Đây chính là mục tiêu mà Apple hướng tới”, Millet nhấn mạnh.
Đại diện của Apple chỉ ra rằng những đối thủ “không thể dễ dàng chuyển đổi sang các công nghệ tiên tiến nhất như 3 nm thế hệ hai”, trong khi Apple có khả năng tận dụng lợi ích từ điều này. “Nó mang lại lợi ích cho cả chúng tôi, sản phẩm và khách hàng. Chúng tôi luôn nỗ lực tận dụng mọi cơ hội có thể”, Millet chia sẻ.
Boger cũng cho biết chip Apple Silicon đầu tiên được ra mắt cách đây chỉ 4 năm và rất hiếm khi thấy “sự đổi mới diễn ra hàng năm” trên thị trường. “Đó là lời hứa và cam kết mà chúng tôi dành cho đội ngũ nhằm cung cấp công nghệ mới ngay khi nó đến tay nhóm phát triển”, Boger nói.
Nền tảng từ Neural Engine
Trong cuộc thảo luận về sự phát triển của AI trên máy tính và phản ứng của Apple đối với Apple Intelligence, Boger đã chỉ ra rằng máy Mac đã tích hợp các chức năng “thông minh” trong một thời gian dài, với bộ xử lý thần kinh (Neural Engine) đã được đưa vào chip iPhone từ năm 2017.
Millet chia sẻ rằng ý tưởng triển khai Neural Engine cho iPhone xuất phát từ việc Apple nhận thức được tầm quan trọng của nhiếp ảnh điện toán.
Ông Millet cũng nhấn mạnh rằng có một nghiên cứu thú vị từ các nhà khoa học tại Đại học Toronto chứng minh rằng các mạng thần kinh mới này có khả năng nhận diện hình ảnh tốt hơn con người hoặc tối thiểu là tương đương, và chúng đang tiến triển theo hướng rõ ràng.
Lý do khiến Apple tích hợp Neural Engine vào chip xử lý camera trên điện thoại là vì tính năng này rất quan trọng. Đây cũng chính là thành phần chủ chốt trên chip M1 đầu tiên.
“Chúng tôi đã xây dựng một kiến trúc tuyệt vời cho trí tuệ nhân tạo, đồng thời giúp các nhà phát triển khai thác tối đa chip Apple để mang đến các tính năng thông minh cho người dùng. Vì vậy, dòng chip M luôn được cải tiến nhằm phục vụ cho AI,” Millet cho biết.
Cũng theo Boger, đội ngũ của ông đã phát hiện “một nghiên cứu khoa học thú vị” vào năm 2017 liên quan đến kiến trúc mạng lưới transformer, hiện đang là nền tảng cho các mô hình ngôn ngữ lớn trong trí tuệ nhân tạo. Sau khi xem xét nghiên cứu này, nhóm của Boger nhận ra rằng công nghệ này có thể ảnh hưởng mạnh mẽ đến Neural Engine, và từ đó đã được tích hợp vào các chip M1 đầu tiên.
“Điều này thể hiện sự nỗ lực của chúng tôi trong việc dự đoán hướng đi của quả bóng. Chúng tôi luôn cố gắng tiếp cận trước khi nó đến,” Boger nhấn mạnh.
Khác biệt với chip M4
Trong buổi phỏng vấn, Boger đã đề cập đến việc Apple Silicon liên tục nâng cao hiệu suất và tiết kiệm năng lượng để đáp ứng nhu cầu của người dùng. Ông đã sử dụng mẫu MacBook Pro M4 làm minh chứng.
“Ví dụ, khi bạn thực hiện các tác vụ yêu cầu hiệu suất cao nhất trong trạng thái sạc, sau khi rút điện, thiết bị vẫn duy trì được sức mạnh tương đương”, đại diện của Apple nhấn mạnh.
Khi nói về các tùy chọn chip M4 Pro và M4 Max, Millet cho biết sự khác biệt chính nằm ở băng thông bộ nhớ so với phiên bản M4 thông thường.
“M4 Max có băng thông bộ nhớ hiệu quả gấp đôi so với M4 Pro. Điều này sẽ hỗ trợ tốt cho những ai muốn khai thác các mô hình rất lớn,” Millet bổ sung.
Millet cho biết Apple làm việc chặt chẽ với các đối tác phần mềm không chỉ để nâng cao hiệu quả điểm số benchmark (thường được dùng để so sánh), mà còn quan trọng hơn là cải thiện khả năng xử lý khối lượng công việc phục vụ khách hàng.
“Chúng tôi hiểu cách thức hoạt động của hệ thống phần cứng và thiết kế nhiệt, nhận thức rõ các nút trong quy trình công nghệ, và luôn nỗ lực tìm kiếm các tùy chọn xây dựng chip bán dẫn tối ưu nhất,” Millet nhấn mạnh.
Không chỉ riêng dòng chip M, các chip Apple A trên iPhone, iPad cũng đang chứng tỏ sức mạnh và hiệu suất đáng kể. Đây cũng là một trong những yếu tố thu hút người tiêu dùng khi lựa chọn mua iPhone 16.
Theo ZNews
