Làn sóng AI tạo sinh bùng nổ đang buộc các trường đại học Mỹ phải xem xét lại cách đào tạo ngành Khoa học Máy tính, khi AI ngày càng có thể lập trình và trả lời các câu hỏi kỹ thuật phức tạp. Nhiều chuyên gia cho rằng, những kỹ năng mà sinh viên cần trang bị để cạnh tranh trên thị trường lao động đã thay đổi, đòi hỏi sự dịch chuyển trong cách tiếp cận đào tạo.
Từ lập trình cơ bản sang tư duy tính toán và kiến thức AI
Nhiều trường đại học tại Mỹ đang chuyển hướng chương trình đào tạo, thay vì chỉ nhấn mạnh kỹ năng lập trình, họ kết hợp đào tạo tư duy tính toán, kiến thức nền tảng về AI (AI literacy) và các kỹ năng liên ngành. Trường Carnegie Mellon đã cho phép sử dụng AI trong các lớp nhập môn lập trình, tuy nhiên nhận thấy sinh viên vẫn cần quay lại học cách tự lập trình và gỡ lỗi để nắm vững kiến thức cốt lõi.
Một số trường đã bắt đầu thiết kế các môn học lai ghép giữa khoa học máy tính với các lĩnh vực khác, nhằm giúp sinh viên hiểu cách AI đang thay đổi quy trình công việc và chuẩn bị cho họ khả năng thích ứng trong môi trường làm việc có AI đồng hành.
Lợi ích, thách thức và hướng đi mới
Việc AI xuất hiện trong quá trình học giúp sinh viên tạo nguyên mẫu, kiểm tra lỗi và trả lời các câu hỏi kỹ thuật nhanh chóng, rút ngắn thời gian học và khuyến khích sáng tạo. Đồng thời, sinh viên sẽ có lợi thế cạnh tranh khi tham gia thị trường lao động, nơi AI hiện diện sâu rộng và được ứng dụng ở nhiều ngành nghề khác nhau, không chỉ trong lĩnh vực công nghệ.
Tuy nhiên, sự phát triển nhanh của AI cũng đặt ra nhiều thách thức. AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lập trình cơ bản, giảm nhu cầu tuyển lập trình viên ở mức đầu vào, khiến thị trường lao động công nghệ trở nên cạnh tranh hơn. Ngoài ra, việc sinh viên quá phụ thuộc vào trợ lý AI khi học lập trình có thể khiến họ mất đi kỹ năng tự học, tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề độc lập.
Để cân bằng giữa hỗ trợ AI và phát triển kỹ năng cốt lõi, các trường đang tích cực tham gia các sáng kiến như “Level Up AI” do Quỹ Khoa học Quốc gia Mỹ tài trợ, nhằm xác định khung kiến thức AI cốt lõi trong giáo dục và chia sẻ thực tiễn tốt trong đào tạo. Nhiều đề xuất cũng được đưa ra để đưa môn học AI và Khoa học Máy tính trở thành bắt buộc ở bậc phổ thông, nhằm giúp học sinh tiếp cận sớm, tăng tính đa dạng và bình đẳng trong tiếp cận công nghệ.
Tóm lại, AI đang làm thay đổi cách các trường đại học Mỹ dạy và học Khoa học Máy tính, thúc đẩy sự dịch chuyển từ đào tạo kỹ năng lập trình thuần túy sang phát triển tư duy tính toán, kiến thức AI và kỹ năng liên ngành. Đây là bước chuẩn bị quan trọng để sinh viên sẵn sàng bước vào một thị trường lao động mới, nơi AI không còn là một công cụ hỗ trợ mà trở thành một phần trong quy trình sáng tạo và làm việc hằng ngày.
