Nhiều ý kiến cho rằng Apple đã tụt lại trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo, đặc biệt khi so sánh với các đối thủ như OpenAI, Google hay Microsoft. Tuy nhiên, có lẽ “Táo khuyết” đang đi theo đúng chiến lược quen thuộc của mình: quan sát thị trường, để đối thủ thử nghiệm công nghệ mới, rồi tung ra sản phẩm hoàn thiện và tinh chỉnh nhất – giống như một ván cờ mà họ là người tính toán từng nước đi dài hạn.
Apple Intelligence – từ khởi đầu chậm chạp đến chiến lược dài hơi
Khi ra mắt Apple Intelligence vào tháng 6/2024, Apple công bố hàng loạt tính năng AI như tạo biểu tượng cảm xúc, chỉnh sửa hình ảnh, tóm tắt thông báo và viết nội dung thông minh. Tuy nhiên, hai tính năng quan trọng nhất – Siri có thể thực hiện hành động trong ứng dụng và hiểu ngữ cảnh cá nhân – lại bị trì hoãn, dẫn đến làn sóng chỉ trích rằng Apple chưa thực sự sẵn sàng cho kỷ nguyên AI.
Một vụ kiện thậm chí đã được đệ trình, cáo buộc Apple quảng cáo sai lệch về khả năng của Siri. Dù vậy, CEO Tim Cook cho biết vào giữa năm 2025 rằng công ty đang tiến gần hơn đến một Siri “cá nhân hóa” thực sự, và tính năng này có thể ra mắt vào năm 2026. Việc triển khai từng bước này cho thấy Apple vẫn trung thành với chiến lược “ra mắt khi sẵn sàng”, thay vì vội vàng chạy theo xu hướng.
Chiến lược AI toàn diện của Apple
Trong khi đối thủ lao vào phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và sản phẩm AI tổng quát, “Táo khuyết” lại chọn hướng đi thận trọng hơn nhưng rõ ràng hơn:
- Hợp tác với OpenAI để tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào hệ sinh thái Apple Intelligence.
- Mua lại các startup AI như TrueMeeting và WhyLabs nhằm tăng cường năng lực nội bộ.
- Tập trung vào quyền riêng tư, với mô hình Private Apple Intelligence: các tác vụ đơn giản được xử lý trực tiếp trên thiết bị, trong khi các tác vụ phức tạp được gửi đến máy chủ riêng của Apple thông qua dữ liệu mã hóa.
- Phát triển mô hình AI 3 tỉ tham số chạy hiệu quả trên iPhone và iPad, cùng các mô hình lớn hơn cho xử lý hình ảnh, lập trình và hỗ trợ nhà phát triển qua Xcode.
- Mở rộng cho bên thứ ba, cho phép các ứng dụng tận dụng khung Foundational Models Framework để tăng khả năng tích hợp AI trong hệ sinh thái iOS.
Tuy vẫn còn những khoảng trống – nhất là khi Apple từng đi sau trong lĩnh vực LLM – nhưng hướng đi này phản ánh phong cách quen thuộc: chỉ tung sản phẩm ra thị trường khi nó thực sự hoàn thiện và có giá trị sử dụng rõ ràng.
Câu chuyện “Rùa và Thỏ” trong cuộc đua AI
“Táo khuyết” dường như đang chọn vai “chú rùa” trong cuộc đua với các hãng AI “nhanh nhẹn” như OpenAI. Khi nhiều mô hình ngôn ngữ đầu tiên vẫn mắc lỗi “ảo tưởng” và thiếu ổn định, Apple kiên nhẫn chờ đợi công nghệ trưởng thành hơn. Trong thời gian đó, họ tập trung vào việc cải tiến nội bộ, tối ưu trải nghiệm người dùng và xây dựng nền tảng vững chắc cho AI gắn liền với hệ sinh thái sản phẩm.
Chiến lược này không chỉ giúp tránh rủi ro, mà còn củng cố hình ảnh một thương hiệu tập trung vào chất lượng và quyền riêng tư. Với hơn 1,5 tỉ thiết bị trong hệ sinh thái, Apple có lợi thế vượt trội trong việc triển khai các tính năng AI một cách an toàn và đồng bộ.
Tuy nhiên, vẫn tồn tại rủi ro nếu Apple giới hạn AI vào phạm vi thiết bị di động. Khi Sam Altman của OpenAI hợp tác với nhà thiết kế Jony Ive để tạo ra thiết bị AI không màn hình – có khả năng thay thế smartphone – Apple buộc phải đảm bảo rằng iPhone không bị “lỗi thời” trong kỷ nguyên AI. May mắn là dự án này đang gặp khó khăn vì giới hạn phần cứng và tài nguyên tính toán, giúp Apple có thêm thời gian củng cố vị thế.
Nếu mọi thứ diễn ra đúng kế hoạch, năm 2026 có thể là thời điểm Apple chứng minh chiến lược “rùa chậm mà chắc” của mình là đúng đắn, khi Siri và Apple Intelligence đạt độ hoàn thiện cao, còn các đối thủ vẫn đang loay hoay với mô hình AI phức tạp.
