Chiếc Mini PC DGX Spark của Nvidia, một thiết bị chuyên dụng cho các khối lượng công việc AI và nghiên cứu, đã được thử nghiệm với các tựa game bom tấn như Cyberpunk 2077. Kết quả cho thấy một thực tế rõ ràng: hiệu suất chơi game của cỗ máy 4.000 USD này lại kém cỏi một cách đáng thất vọng, khẳng định sự khác biệt lớn về kiến trúc giữa phần cứng tính toán chuyên sâu và phần cứng đồ họa giải trí. Mặc dù máy đã được xuất xưởng sau một thời gian dài trì hoãn, những người mua nên nắm rõ mục đích chính của thiết bị là chạy mô hình AI, không phải là để chinh phục các tựa game đòi hỏi khung hình cao.
Thử thách kỹ thuật: Chạy Cyberpunk 2077 trên chip ARM không chuyên
Game thủ và thành viên cộng đồng Reddit với tên Retrotom đã dấn thân vào một thử thách kỹ thuật phức tạp. Anh đã tìm cách khởi động Cyberpunk 2077 trên chiếc DGX Spark, một thiết bị sử dụng chip ARM và chạy hệ điều hành Linux. Để làm được điều này, anh phải sử dụng Box64, một lớp dịch mã x86-to-ARM. Lớp này đóng vai trò là cầu nối, giúp các chương trình Linux được biên dịch cho kiến trúc x86_64 có thể hoạt động trên nền tảng ARM của DGX Spark. Quy trình này đòi hỏi kiến thức chuyên sâu, bao gồm việc tự biên dịch Box64 và xử lý các tập lệnh phức tạp để cài đặt Steam và khởi chạy trò chơi.
Thành công kỹ thuật là có, nhưng hiệu năng tính toán lại gây thất vọng. Theo báo cáo của Retrotom, khi chạy game ở độ phân giải 1080p với cài đặt đồ họa trung bình, tốc độ khung hình chỉ dao động quanh mức 50fps. Điều này đặc biệt đáng lưu ý vì DGX Spark không hỗ trợ DLSS – công nghệ được tạo ra để cải thiện hiệu suất cho GPU Nvidia khi chơi game nặng. Mặc dù ổn định không phải là hoàn hảo (có xảy ra vài sự cố treo máy nhưng nhìn chung hệ thống vẫn duy trì được độ ổn định nhất định.
Retrotom bày tỏ sự thích thú với quá trình này, gọi việc chơi game PC x86 trên nền tảng ARM là một trải nghiệm “thú vị”. Tuy nhiên, anh đã đưa ra lời khuyên cảnh báo rất mạnh mẽ: “Đừng lãng phí 4.000 USD cho DGX Spark với ý định chơi game.” Rõ ràng, việc đầu tư vào phần cứng AI chuyên dụng không đồng nghĩa với việc sở hữu một cỗ máy chơi game mạnh mẽ.
Phân tích hạn chế: Vì sao sức mạnh AI không chuyển hóa thành FPS?
Các thử nghiệm khác cũng củng cố nhận định này. Kênh YouTube ETA Prime đã dùng trình giả lập RPCS3 để chạy Skate 3 (một game PS3 cũ) trên MSI EdgeXpert (một thiết bị dựa trên Spark), và chỉ đạt được khoảng 60 FPS ở 1080p. Điều này làm nổi bật giới hạn của DGX Spark trong vai trò giải trí. Vấn đề nằm ở chỗ, kiến trúc của các chip AI trong DGX Spark được tối ưu hóa cho các phép tính song song cần thiết cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đào tạo dữ liệu, chứ không phải cho việc kết xuất đồ họa 3D thời gian thực.
Với mức ngân sách 4.000 USD, game thủ có nhiều lựa chọn vượt trội từ các thương hiệu PC gaming chuyên biệt như Alienware hay Origin. Thậm chí, việc tự xây dựng (DIY) PC với các linh kiện cao cấp (như RTX 5090 và Ryzen 7 9800X3D) sẽ mang lại giá trị hiệu suất trên giá thành cao hơn rất nhiều. Thử nghiệm này là lời khẳng định rằng, trong khi chip AI là tương lai của tính toán, GPU truyền thống vẫn là nền tảng không thể thay thế cho thế giới giải trí và chơi game.
