Nvidia Blackwell đang trở thành nền tảng quan trọng cho cuộc cách mạng robot thế hệ mới. Trong khi trí tuệ nhân tạo sinh (generative AI) vẫn đang gây chú ý, thì một xu hướng quan trọng khác là AI vật lý – nơi các thuật toán thông minh không chỉ hiểu và tạo nội dung mà còn có thể điều khiển và tương tác trong thế giới vật lý. Đây chính là tầm nhìn mà CEO Nvidia Jensen Huang và nhiều nhà công nghệ khác đang hướng đến.
Nvidia Blackwell nâng tầm nền tảng robot Jetson Thor
Nvidia đã đầu tư vào hệ sinh thái robot từ hơn một thập kỷ trước, nhưng bước ngoặt thực sự đến từ nền tảng Jetson AGX Thor – sản phẩm mới nhất tích hợp GPU Nvidia Blackwell. Đây là lần đầu tiên nền tảng robot của hãng được trang bị kiến trúc GPU mạnh mẽ tương tự như các hệ thống AI cao cấp nhất của họ. Điều này đánh dấu một sự thống nhất giữa các mảng công nghệ Nvidia và mở ra kỷ nguyên mới cho robot công nghiệp lẫn tiêu dùng.
Trước đây, Jetson Orin – nền tảng robot tiền nhiệm – vẫn dựa trên kiến trúc Ampere đã cũ. Jetson Thor thay đổi điều đó khi tích hợp Blackwell GPU, mang đến hiệu suất xử lý AI tăng gấp 7,5 lần và tiết kiệm năng lượng hơn 3,5 lần so với thế hệ cũ.
Không chỉ mạnh về phần cứng, Jetson Thor còn mở rộng ứng dụng thực tế như phát triển robot hình người cho doanh nghiệp và người tiêu dùng. Sản phẩm có nhiều phiên bản: bộ kit phát triển giá 3.499 USD đi kèm bo mạch Jetson T5000; riêng bo mạch này có giá 2.999 USD với CPU Arm Neoverse 14 nhân, 128 GB RAM và hiệu suất 2.070 TOPS. Một phiên bản rút gọn là T4000 sẽ ra mắt mùa thu này với giá 1.999 USD, CPU 12 nhân và hiệu suất 1.200 TOPS.
Cả hai đều được tích hợp Blackwell Multi-Instance GPU (MIG) – công nghệ cho phép chia nhỏ GPU để xử lý đồng thời nhiều tác vụ AI và cảm biến khác nhau, rất cần thiết trong môi trường robot phức tạp.
Nvidia Blackwell và những thách thức khi robot bước vào đời sống
Bên cạnh phần cứng, Nvidia cũng mở rộng nền tảng phần mềm robot của mình. Hệ điều hành Jetson được cập nhật để hỗ trợ Jetson Thor, đi kèm các công cụ như mô hình nền tảng cho robot hình người Isaac Groot và bộ công cụ thị giác AI Nvidia Metropolis.
Tuy nhiên, robot không chỉ là bài toán kỹ thuật. Khi bước vào không gian sống của con người, robot hình người mang theo hàng loạt câu hỏi về xã hội, tâm lý và kinh tế. Khái niệm “AI vật lý” đặt ra viễn cảnh nơi robot giống như “Rosie the Robot” – người giúp việc kỹ thuật số, hoặc thậm chí là như nhân vật Terminator, khiến công chúng phân vân giữa kỳ vọng và lo ngại.
Dù có tiềm năng, giá thành vẫn là rào cản lớn. Jetson Thor với GPU Blackwell có thể khiến robot tiêu dùng đầu tiên có giá hàng chục ngàn đô – vượt xa khả năng của số đông. Chính vì vậy, Nvidia và các đối tác được kỳ vọng sẽ phát triển dần các thiết bị AI hỗ trợ từng phần, làm quen người dùng với khái niệm robot trong nhà.
Ở lĩnh vực công nghiệp, tương lai robot lại rõ ràng hơn. Những hệ thống như robot dẫn đường tự động (AGV) trong kho hàng đang tăng trưởng mạnh. Trong môi trường phức tạp hoặc nguy hiểm, robot hình người có thể trở thành lựa chọn thiết thực dù giá cao.
Câu hỏi lớn còn lại là: robot tiêu dùng không phải hình người sẽ phát triển thế nào? Một số ý tưởng như màn hình thông minh có tay máy tự xoay của Apple được xem là bước đệm, nhưng chưa hẳn hấp dẫn số đông.
Dù còn nhiều điều chưa chắc chắn, điều rõ ràng là Nvidia Blackwell đang đặt nền móng cho tương lai robot thông minh. Với phần cứng tiên tiến, phần mềm phong phú và tầm nhìn dài hạn, Nvidia đang đi trước một bước trong cuộc chơi AI vật lý, giống như họ từng làm với nền tảng CUDA trong AI tạo sinh.
