Người dùng PC và console hiện đại đã quen với công nghệ nâng cấp đồ họa bằng AI trong nhiều năm qua. Giờ đây, ARM Holdings – một trong những tên tuổi lớn trong lĩnh vực chip di động – đang đưa công nghệ tương tự lên smartphone và tablet, mở ra một kỷ nguyên đồ họa mới cho thiết bị di động.
Neural Super Sampling: Đồ họa đẹp hơn, nhẹ hơn cho GPU di động
ARM vừa giới thiệu công nghệ mới có tên Neural Super Sampling (NSS) – một phương pháp nâng cấp hình ảnh thời gian thực dựa trên AI, giúp tăng độ phân giải gấp đôi chỉ với khoảng 4 mili giây xử lý thêm cho mỗi khung hình. NSS cho phép các nhà phát triển game render ở độ phân giải thấp như 540p nhưng xuất ra hình ảnh gần tương đương 1080p, giúp giảm đáng kể khối lượng công việc cho GPU.
Theo ARM, việc sử dụng NSS có thể giảm đến 50% tải GPU, từ đó tiết kiệm điện năng hoặc cho phép tăng khung hình (FPS) đáng kể trên thiết bị di động. Đây là bước tiến lớn trong việc tối ưu hóa hiệu năng đồ họa trên smartphone, đặc biệt trong các tựa game đòi hỏi cao về hình ảnh.
So sánh với thị trường PC, Nvidia từng đi đầu với công nghệ Deep Learning Super Sampling (DLSS) từ năm 2019 trên dòng GeForce RTX. Công nghệ mới của ARM có vẻ tương đương với DLSS 1.0 hoặc 2.0, nhưng được thiết kế riêng cho hệ sinh thái thiết bị di động.
NSS cũng được phát triển dựa trên Accuracy Super Resolution – giải pháp trước đó của ARM dựa trên công nghệ FidelityFX Super Resolution 2 (FSR2) của AMD. FSR2 hiện đã được tích hợp vào một số game nổi bật như Fortnite hay Infinity Nikki.
Công cụ phát triển và lộ trình mở rộng của ARM
Để hỗ trợ các nhà phát triển dễ dàng tích hợp NSS, ARM đã công bố Neural Graphics Development Kit – bộ công cụ phát triển chuyên dụng cho di động. Gói này bao gồm:
- Plugin cho Unreal Engine,
- Trình giả lập Vulkan trên PC,
- Công cụ profiling tối ưu hóa hiệu năng,
- Các phần mở rộng ML cho API đồ họa Vulkan.
Không dừng lại ở đó, ARM còn quyết định mở mã nguồn các mô hình AI liên quan đến công nghệ nâng cấp đồ họa của họ trên GitHub và Hugging Face. Điều này giúp cộng đồng phát triển tiếp cận dễ dàng hơn và tăng tốc quá trình nghiên cứu ứng dụng.
Bên cạnh NSS, ARM cũng đang lên kế hoạch triển khai thêm các công nghệ AI khác như:
- Neural Frame Rate Upscaling (nâng tốc độ khung hình),
- Denoising cho path tracing (loại bỏ nhiễu hình ảnh nâng cao),
- Và các biến thể khác của Neural Super Sampling.
Theo dự kiến, những công nghệ này sẽ được cung cấp cho lập trình viên từ năm 2026, trước khi phần cứng thực sự hỗ trợ đầy đủ được ra mắt.
Việc ARM đầu tư mạnh mẽ vào đồ họa AI cho di động cho thấy xu hướng chuyển mình của ngành game và công nghệ hình ảnh, khi người dùng ngày càng đòi hỏi trải nghiệm cao cấp hơn ngay trên smartphone. Nếu thành công, ARM có thể giúp thu hẹp khoảng cách giữa đồ họa PC và di động, tạo ra thế hệ game mobile mới sắc nét và mượt mà hơn bao giờ hết.
